Mathematical Data Science (B.Sc.)
Steckbrief
Fit für das digitale Zeitalter: Im Studiengang „Mathematical Data Science“ erlernen Studierende moderne mathematische und statistische Methoden zur Datenanalyse und Strukturerkennung sowie Handwerkszeug aus der Informatik für ihre Umsetzung in Algorithmen. Absolventinnen und Absolventen können wissenschaftlich mit großen Datenmengen umgehen und sich somit attraktive Berufsmöglichkeiten erschließen.
- Name des Studienfachs:
- Mathematical Data Science
- Abschluss:
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- Optionen:
- Vollzeitstudium oder Teilzeitstudium
- Regelstudienzeit:
- 6 Semester
- Studienbeginn:
- nur Wintersemester
- Unterrichtssprache:
- Deutsch
- Zulassung:
- zulassungsfrei (Einschreibung ohne vorherige Bewerbung)
- Orientierungsveranstaltungen:
- Zum Studienbeginn werden Orientierungsveranstaltungen angeboten
- Vorkurs:
- Es wird für Erstsemester das Sommerstudium oder der Vorkurs angeboten
Lernen Sie uns kennen
Inhalte
Im Studiengang Mathematical Data Science lernen die Studierenden Mathematik, Statistik und Informatik. Sie erlangen tiefes Verständnis von Mathematik und deren Methoden zur Analyse und Strukturerkennung in Daten.
Im ersten Jahr des Programms erwerben die Studierenden fundierte mathematische Kenntnisse in den Bereichen „Analysis“ und „Lineare Algebra“ sowie „Informatik“. Im zweiten Jahr werden die Grundlagen im Bereich „Mathematical Data Science” abgedeckt und insbesondere statistische und numerische Methoden behandelt. Im dritten Jahr werden die Studierenden in einem Studienschwerpunkt ihrer Wahl an aktuelle Forschungsthemen herangeführt. In diesem Forschungsschwerpunkt schreiben sie ihre Bachelorarbeit. Mögliche Studienschwerpunkte sind:
- Optimierung und Bildverarbeitung
- Mathematische Statistik
- "Maschinelles Lernen"
- "Angewandte Statistik und Ökonometrie"
Gemeinsam ist allen diesen Bereichen der souveräne, wissenschaftliche Umgang mit Algorithmen in den Gebieten wie Datenanalyse, Mustererkennung und Visualisierung.
Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiengangs Mathematical Data Science sind wegen ihrer Fähigkeiten zur Abstraktion, zur Identifizierung von Mustern sowie wegen ihres konzeptionellen, analytischen und logischen Denkvermögens sowohl auf die Anforderungen eines anschließenden Masterstudiums als auch auf die Herausforderungen eines Berufseinstiegs in Kernbereichen des digitalen Zeitalters gut vorbereitet.
Studieninteressierte sollten Spaß und Interesse an Mathematik und Informatik und daran, kniffligen, abstrakten Fragestellungen auf den Grund zu gehen, mitbringen.
Verwandte und weiterführende Studiengänge
Verwandte Studiengänge
Weiterführende Studiengänge
Studienaufbau
Ordnungen und Modulverzeichnis
Zulassung
- Studienbeginn:
- nur Wintersemester
- 1. Fachsemester:
- zulassungsfrei (Einschreibung ohne vorherige Bewerbung)
- 2. bis 6. Fachsemester:
- zulassungsfrei (Einschreibung ohne vorherige Bewerbung)
Kontakt
Studien- und Prüfungsberatung
Dr. Denise Krempasky
Fakultät für Mathematik und Informatik
Bunsenstr. 3/5
37073 Göttingen
Raum: 110
Tel.: + 49 (0)551 39 27762
E-Mail:
st@math.uni-goettingen.de