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Allgemeine Informationen zum Umgang mit KI-Modellen wie ChatGPT der Abteilung Digitalisierung in Studium und Lehre.

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Präsentation zu: ChatGPT & Co.: Sozialwissenschaftliche Lehre & Prüfungen

Präsentation „ChatGPT & Co.: Sozialwissenschaftliche Lehre & Prüfungen“ zur Sitzung der Studienkommission vom 19. April 2023

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Wenn Sie sich aktiv an dem Thema an unserer Fakultät beteiligen wollen, können Sie gern bei Stud.IP der Studiengruppe „AG: KI in Lehre & Prüfungen - SoWi Fakultät“ beitreten. Lehrende sowie Studierende sind herzlich Willkommen!

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Aktuelles

Jeden 2. Dienstag um 12 Uhr, pünktlich zur Mittagspause, werden hier KI-Tools rund um das Thema akademisches Arbeiten und Schreiben vorgestellt: niedrigschwellig, voraussetzungsfrei, kostenlos und online. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Hier geht es zum Programm, Zoomraum und YouTube-Archiv der Vorträge.
Eine Veranstaltungsreihe vom VK:KIWA in Kooperation mit dem KI-Campus und der Fernuniversität Hagen.

Materialien & Links

  • Virtuelles Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz und Wissenschaftliches Arbeiten: Schreiben lehren und lernen mit KI – Tools und Techniken für Bildung und Wissenschaft. Weiter zu VK:KIWA
Lernplattform für Künstliche Intelligenz: Online-Lernmodule, Videos & Podcast. Weiter zu KI-Campus
Tipp: Online-Kurs „Sprachassistenzen als Chance für die Hochschullehre“, 4 Module à 60-90 Minuten. Direkt zum Kurs
  • Dossier Generative KI: „Welche Rolle spielen ChatGPT und weitere, generative KI-Tools für die Zukunft der Hochschullehre? Was bedeutet die rasante Entwicklung für Kompetenzerwerb und Prüfungen?“ Zum Dossier
Hochschulforum Digitalisierung, "ChatGPT im Hochschulkontext": eine kommentierte Linksammlung

Buck, Isabella/Limburg, Anika (2023): Hochschulbildung vor dem Hintergrund von Natural Language Processing (KI-Schreibtools): Ein Framework für eine zukunftsfähige Lehr- und Prüfungspraxis. In: die hochschullehre, 9/2023, S. 70–84. DOI 10.3278/HSL2306W

Jungherr, Andreas (2023): Using ChatGPT and Other Large Language Model (LLM) Applications for Academic Paper Assignments. Institute for Political Science, University of Bamberg. DOI: 10.31235/osf.io/d84q6