Advanced Research Methods

Modul M.WIWI-BWL.0170
(ab WiSe 2024/25 angeboten; äquivalent zu M.WIWI-BWL.0080 “Marktforschung II”)

Aufgrund einer Lehrdeputatsreduktion wird der Vorlesungsteil von Prof. Hammerschmidt ausschließlich digital in Form von Vorlesungsaufzeichnungen angeboten.

• Prof. Dr. Yasemin Boztuğ
• Prof. Dr. Maik Hammerschmidt

• Management (M.Sc.)
• Marketing und E-Business (M.Sc.)
• Finanzen, Rechnungswesen und Steuern (M.Sc.)
• Unternehmensführung (M.Sc.)
• Global Business (M.Sc.)
• Steuerlehre (M.Sc.)
• Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
• Wirtschaftspädagogik (M.Ed.)
• Wirtschaftspädagogik und Personalentwicklung (M.Sc.)
• Development Economics (M.Sc.)
• International Economics (M.Sc.)
• History of Global Markets (M.A.)
• Angewandte Statistik

Nach erfolgreicher Teilnahme haben die Studierenden ein profundes Verständnis der multivariaten Analyseverfahren Clusteranalyse, Strukturgleichungsmodelle, Conjointanalyse und Zeitreihenanalyse erworben. Die Studierenden sind in der Lage, die Eignung der Verfahren für einzelne Marketing-Fragestellungen zu beurteilen und jenes Verfahren auszuwählen und selbstständig anzuwenden, mit dem die Fragestellungen beantwortet werden können. Darüber hinaus können die Studierenden die behandelten Verfahren in Bezug auf ihre Voraussetzungen und Annahmen kritisch einordnen. Die Studierenden können die methodischen und statistischen Grundideen der Verfahren wiedergeben, konkrete Ergebnisse interpretieren und darauf basierende Handlungsempfehlungen ableiten. Weiterhin sind sie in der Lage das theoretische Wissen bezüglich der Verfahren mit geeigneter Statistiksoftware praktisch für die Analyse von real-world Daten anzuwenden.

• Clusteranalyse
• Strukturgleichungsmodelle
• Conjoint-Analyse (traditionelle, hybride, adaptive und choice-based Conjoint-Analyse)
• Zeitreihenanalyse

• Lattin, J.M., Caroll, J.D., & Green, P.E. (2003): Analyzing Multivariate Data, Belmont.
• Tabachnick, B.G., & Fidell, L.S. (2013): Using Multivariate Statistics, Boston.
• Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., & Weiber, R. (2018): Multivariate Analysemethoden, Berlin.
• Backhaus, K., Erichson, W., & Weiber, R. (2015): Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden, Berlin.