Schemata. 3D Klassifikation und Kategorisierung antiker Terrakotten

Kooperationsprojekt mit dem Institut für Informatik (Prof. Dr. Ramin Yahyapour)

Ansprechpartner: Prof. Dr. Martin Langner

Mitarbeiter: Lucie Böttger, Alexander Zeckey

Auf Grundlage von 200 Terrakotten des späten 4. und 3. Jhs. v. Chr., die untereinander recht ähnlich sind, soll mit digitalen Methoden ein Klassifikationssystem erarbeitet werden, das in der Lage ist, der Komplexität der Bildwerke gerecht zu werden. Dazu sollen Verfahren des Object-Mining in 3D Daten so weiterentwickelt werden, dass sie die Suche nach einer geeigneten Klassifikation und Kategorisierung der Bildwerke unterstützen können. In enger Zusammenarbeit von Informatik und Archäologie führt dieser experimentelle Prozess so zu einer grundsätzlichen Auseinandersetzung mit dem Begriff der Mustererkennung als geisteswissenschaftlicher Kategorie.

Das Projekt, das im SPP "Das Digitale Bild" der DFG gefördert wird, möchte sowohl Verfahren der automatisierten Corpusbildung durch 3D-Mustererkennung entwickeln als auch die damit verbundenen Schematisierungen und ihren wissenschaftlichen Nutzen für die Informatik und die Bildwissenschaften reflektieren.