Heisenberg Professur
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/493487387/ergebnisse
EFForTS
SFB 990 Ökologische und sozioökonomische Funktionen tropischer Tieflandregenwald-Transformations-systeme (Sumatra, Indonesien)
B09_Aboveground patterns of biodiversity and associated ecosystem processes across tropical rainforest transformations
DFG Research Unit FOR2432 Phase II
Social-ecological systems in the Indian rural-urban interface: Functions, Scales, and dynamics of transition
KOOPERATIV
DBU gefördertes Vorprojekt zu KOOPERATIV - Biodiversität auf der Landschaftsebene fördern
Rebhuhn retten - Vielfalt fördern
Das Rebhuhn als Leitart für eine artenreiche Agrarlandschaft
RELEVANT (2017 - 2020)
Regulierende Ökosystemleistungen in Fruchtfolgen mit Ackerbohne (Vicia faba) und Erbse (Pisum sativum): Quantifizierung, Bewertung und Realisierung
Beyer, N., Dauber, J., Kerkhof, F., Schlangen, C., Schulz, K. & Westphal, C. (2020). Regulierende Ökosystemleistungen in Fruchtfolgen mit Ackerbohnen (Vicia faba) und Erbsen (Pisum sativum): Quantifizierung, Bewertung und Realisierung. In: Organic Eprints. https://orgprints.org/id/eprint/39429/
LEGATO (2011 – 2016)
Land-use intensity and Ecological EnGineering – Assessment Tools for risks and Opportunities in irrigated rice based production systems ----Flyer----
BMBF-Förderschwerpunkt: „Nachhaltiges Landmanagement“
Modul A: „Wechselwirkungen zwischen Landmanagement, Klimawandel und Ökosystemdienstleistungen“
Schwerpunktbereich A2: „Wechselwirkungen zwischen Landmanagement und
Ökosystemfunktionen / -dienstleistungen“
DFG Projekt (2013 - 2014)
Exploratorien zur funktionellen Biodiversitätsforschung
Teilprojekt LANDSCAPES
Landschaftsheterogenität und funktionelle Biodiversität
DFG Projekt (2008 – 2011)
Exploratorien zur funktionellen Biodiversitätsforschung
Teilprojekt InsectScale
Effects of landscape context and land-use intensity on biodiversity and multitrophic interactions among plants, pollinators, herbivores, and their natural enemies
ALARM (2004 – 2008)
Assessing large-scale environmental risks with tested methods