Explorable Data Science

Segmentation
Quadrate in 4x4-Raster mit Flexbox


Segment Anything

In dieser Demonstration lassen sich mit Hilfe von Beispielbildern spezifische Objekte auf Bildern, durch das antippen eines Bildpunktes, von anderen abgrenzen. Dieses Verfahren nennt man Segmentation

Was ist Segmentation?

Die Segmentierung ist eine pixel-weise Form der Klassifikation. Hierbei wird eine Lokalisierung durchgeführt, indem das Modell den Ort eines entsprechenden Objekts durch Umrandung der Objektgrenze bestimmt. Wenn ein Punkt im Bild markiert wird, scannt die zugrunde liegende Technologie alle Pixel des Bildes, um diejenigen zu identifizieren, die zum gleichen Objekt oder zur gleichen Region gehören. Hierbei kommen komplexe Algorithmen zum Einsatz, die auf neuronalen Netzen basieren.

Warum ist das nützlich?

Segmentierung erleichtert es, einzelne Objekte oder Bereiche in einem Bild zu erkennen und zu analysieren. Dies kann in vielen Anwendungen nützlich sein, von medizinischen Bildgebungsverfahren, bei denen es wichtig ist, bestimmte Gewebetypen zu identifizieren, bis hin zu autonomen Fahrzeugen, die Objekte auf der Straße erkennen müssen.







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