Internationales Forschungsteam entwickelt benutzerfreundliche Software

Um die komplexen Prozesse des Lebens zu verstehen, ist es entscheidend, einzelne Strukturen in Zellen zu erkennen und voneinander zu unterscheiden. Dieser Schritt wird als „Segmentierung“ bezeichnet und ermöglicht es zum Beispiel, die Reaktion von Zellen auf Medikamente zu analysieren. Ein internationales Forschungsteam unter der Leitung der Universität Göttingen hat nun eine weitere Methode entwickelt: Es hat die bestehende KI-basierte Software „Segment Anything“ neu trainiert, sodass das neue Modell – genannt „Segment Anything for Microscopy“ – in der Lage ist, Bilder von Geweben, Zellen und ähnlichen Strukturen in einer Vielzahl von Situationen präzise zu segmentieren. Damit Forschende, Ärztinnen und Ärzte es nutzen können, hat das Team zudem auch „μSAM“ entwickelt, eine benutzerfreundliche Software zur „Segmentierung von allem“ in Mikroskopiebildern. Ihre Arbeit wurde in der Fachzeitschrift Nature Methods veröffentlicht.

Wir freuen uns, Josh Moore (German BioImaging e.V. / Open Microscopy Environment Konsortium) am 23.01.2025 um 14:15 Uhr in der Goldschmidtstraße 1, Raum 1.130 begrüßen zu dürfen. Sein Vortrag mit dem Titel „Scalable strategies for a next-generation of FAIR bioimaging“ befasst sich mit den Herausforderungen der Bioimaging-Community im Hinblick auf immer größere und komplexere Bilddatensätze und zeigt Strategien auf, wie durch cloud-native Formate und effektives Metadatenmanagement die FAIR Data-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) umgesetzt werden können.

Im Anschluss findet ein Get-Together in der Goldschmidtstraße 1, Raum 2.143 statt. Wir laden alle Interessierten herzlich ein!

Das Campus-Institut Data Science (CIDAS) sucht zur Verstärkung des Teams eine*n IT-Mitarbeiter*in. Sie unterstützen den Aufbau und die Pflege zentraler IT-Strukturen sowie die Weiterentwicklung von Data-Science-Services. Haben Sie Interesse daran, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten und neue Technologien zu gestalten? Details zur Stelle und Informationen zum Bewerbungsverfahren finden Sie hier:

Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) etabliert im CAIMed-Verbund eine Nachwuchsgruppe im Cluster „KI und Semantik“. Schwerpunkte sind die Entwicklung und Validierung von KI-Verfahren für die digitale Bilddiagnostik mit Blockchain-Technologien. Angesiedelt an der Professur für Digitale Pathologie, bietet die Position ein dynamisches, interdisziplinäres Umfeld für innovative Forschung.

Prof. Dr. Fabian Sinz, Mitglied des Campus-Instituts Data Science (CIDAS), erhält einen ERC Consolidator Grant für sein Projekt „Vision2Action“. Damit erforscht er mithilfe eines „digitalen Zwillings“ des Maus-Gehirns, wie Bewegung die Verarbeitung visueller Reize beeinflusst. Durch innovative KI-Methoden sollen so neuartige Einblicke in das Zusammenspiel von Bewegung und Wahrnehmung entstehen.