Theses in the field of Digital Humanities

2022

    Master:
  • Jule Meyer: Archäologische Formanalyse und automatisierte 2D Bildmustererkennung im Vergleich am Beispiel antiker Terrakotten (Digital Humanities, Prof. Dr. Martin Langner, Dr. Anna Dorofeeva)
  • Johanna Störiko: Werbeanzeigen in Kulturzeitschriften der Belle Époque. Eine multimodale Analyse mit Methoden der Digital Humanities (Applied Computer Science, Prof. Dr. Martin Langner, Dr. Jörg Wettlaufer)


2019

    Master:
  • Svenja Guhr: Computergestützte Analyse von französischen Onlinemedien zur Präsidentschaftswahl 2017 (TransRomania-Studies: ROmanic Language, Literature and Culture, Prof. Dr. Guido Mensching, Prof. Dr. Caroline Sporleder)
  • Franziska Pannach: An Ontology-Driven Information System based on Vladimir Propp‘s Morphology of the Folktale for Southern African Folktales (Applied Computer Science, Prof. Dr. Caroline Sporleder, Prof. Dr. Wolfgang May)
  • Stefan Ziehe: Multimodal Sentiment Analysis Using Neural Feature
    Fusion Applied Computer Science, Prof. Dr. Caroline Sporleder, Prof. Dr. Winfried Kurth)


    Bachelor:
  • Maximilian David Eipper Automatic Generation of Limericks (Applied Computer Science, Prof. Dr. Caroline Sporleder, Prof. Dr. Stephan Waack)
  • Pauline Sander Automatisierte translinguale Wortartenerkennung -–
    Taggen eines niederdeutschen Sprachkorpus mit einem POS-Tagger für Hochdeutsch (Applied Computer Science and Linguistic, Prof. Dr. Caroline Sporleder, PD Dr. Volker Harm)


2018

    Master:
  • Oliver Paetzel: Automatic structure data acquisition for digitized historical books (Angewandte Informatik, Prof. Dr. Caroline Sporleder, Prof. Dr. Wolfram Horstmann)


2016

    Master:
  • Alexander Zeckey: Natural Interactions in Virtual Museums. Möglichkeiten der Nutzung von Oculus Rift zur Rekonstruktion historischer Aufstellungen antiker Skulptur (Angewandte Informatik, Prof. Dr. Martin Langner, Prof. Dr. Caroline Sporleder)